Sztuczna inteligencja
dla liderów eCommmerce
Tworzymy innowacyjne rozwiązania dla naszych klientów. Opracowujemy i implementujemy adaptatywne algorytmy AI. Będą służyły masowemu podejmowaniu decyzji ekonomicznych przez średnie i duże przedsiębiorstwa eCommerce w faktycznym czasie. Sztuczna inteligencja ma na celu zwiększenie wydajności organizacji przy jednoczesnym zmniejszeniu zaangażowania ludzi. Technologia AI może interpretować dane w sposób wykraczający poza perspektywę człowieka.
Algorytmy AI będą dostępne dla wszystkich Klientów w 2022 roku. Jeżeli chcesz skorzystać z wersji przedpremierowej wypełnij poniższy formularz.
Wykrywanie potencjalnych zwrotów
AI xSale potrafi wykrywać potencjalne zwroty. Sztuczna inteligencja na bieżąco analizuje dane teleadresowe i kompatybilność produktów. W ten sposób potrafi zdiagnozować wszelkie odchylenia i natychmiast informuje o nich operatorów. To skuteczny sposób eliminacji zbędnych kosztów, które generują zwroty.
- eliminowanie zbędnych kosztów finansowych i środowiskowych
- wykrywa i alarmuje operatorów
- analiza danych teleadresowych
- analiza kompatybilności produktów
AI xSale bada opinie, tendencje, dostępność i czas realizacji. Szczegółowa diagnostyka służy identyfikacji odchyleń i prognozowaniu zmian. Na podstawie dogłębnej analizy system wskazuje rentowne kanały. Ostatecznym efektem jest zwiększenie marży.
- nie "walczy" -> analizuje
- cel: maksymalizacja marży
- analiza opinii, dostępności, trendów, czasów realizacji
- wykrywanie anomalii i zmian przewidywanych
- wskazywanie rentownych kanałów
Optymalizacja oferty i zwiększanie marży
Łączenie produktów bez wspólnego identyfikatora
AI xSale analizuje opisy i parametry ofert oraz powiązania pomiędzy poszczególnymi ofertami. Takie działanie umożliwia łączenie produktów, nawet gdy te nie posiadają wspólnego identyfikatora. To szansa na zwiększenie sprzedaży danej kategorii.
- analiza baz produktów ze wszystkich źródeł
- łączenie produktów bez wspólnego identyfikatora
- analiza opisów, parametrów, powiązań
xSale pozwala wykrywać błędy i zapobiegać im, zanim przyniosą negatywne skutki. Diagnostyka następuje poprzez analizę wystąpień danych procesów oraz czasów wykonywania procesów. Takie podejście eliminuje ubytki finansowe i oszczędza czas.
- cel: wykrywanie anomalii w działaniu systemu i operatorów
- analiza wystąpień danych procesów
- analiza czasów wykonywania procesów
- pomaga wykryć/wstrzymać błąd zanim odczujemy skutki
Informowanie o nietypowych działaniach
Skorzystaj z funkcji Sztucznej Inteligencji wcześniej.
Algorytmy AI będą dostępne dla wszystkich Klientów w 2022 roku. Jeżeli chcesz skorzystać z wersji przedpremierowej wypełnij formularz znajdujący się obok.
Projekt dofinansowany ze środków Unii Europejskiej
Tytuł projektu : Opracowanie i implementacja adaptatywnych algorytmów AI podejmujących masowo decyzje gospodarcze w czasie rzeczywistym przez średnie i duże firmy eCommerce
Wartość projektu: 3 300 657.48 PLN
Dofinansowanie ze środków unijnych: 2 410 023.92 PLN
Cel: Celem projektu jest opracowanie i implementacja adaptatywnych algorytmów AI podejmujących masowo decyzje gospodarcze w czasie rzeczywistym przez średnie i duże firmy eCommerce. Oczekiwane rezultaty projektu będą stanowiły zarówno innowację produktową (od strony wykonawcy) jak i umożliwią uzyskanie innowacji procesowej od strony przyszłego klienta.
