Sztuczna inteligencja w xSale wspiera zespół tam, gdzie operacyjnie powtarzają się te same zadania: przygotowanie opisów ofert, korekta treści, tłumaczenia, porządkowanie informacji o produktach i wskazywanie sytuacji wymagających sprawdzenia przez operatora.
Zakres AI trzeba wiązać z danymi, które już są w procesie sprzedaży. xSale nie obiecuje automatycznego przejęcia odpowiedzialności za decyzje; AI ma przyspieszyć przygotowanie materiału i pomóc wychwycić sprawy, które człowiek powinien sprawdzić.
AI xSale może przygotować roboczy opis na podstawie nazwy, cech produktu, parametrów oraz dostępnych informacji ofertowych. Zespół dostaje punkt wyjścia do edycji, a nie gotową obietnicę bez kontroli.
System może analizować opisy, parametry i powiązania między ofertami, żeby pomóc łączyć produkty także wtedy, gdy źródła danych nie mają wspólnego identyfikatora.
AI może pomagać w wykrywaniu odchyleń w danych i procesach: nietypowych zachowań, potencjalnych błędów, ryzyka zwrotu albo zmian, które warto sprawdzić przed dalszą obsługą.
W sprzedaży wielokanałowej błędny opis, źle połączony produkt albo nieaktualna informacja szybko trafiają do kanałów, klientów i obsługi zwrotów. Dlatego AI w xSale traktujemy jako narzędzie wspierające analizę, przygotowanie treści i wykrywanie wyjątków.
AI w xSale skupia się na kilku praktycznych obszarach: Chat AI dla opisów produktów, wykrywaniu potencjalnych zwrotów, analizie oferty, łączeniu produktów bez wspólnego identyfikatora oraz informowaniu o nietypowych działaniach.
Wsparcie przy generowaniu opisów produktów, poprawie błędów i tłumaczeniu treści. Efektem jest robocza treść do sprawdzenia i zatwierdzenia przez zespół.
Analiza danych teleadresowych i kompatybilności produktów może pomóc wykrywać sytuacje, które zwiększają ryzyko kosztownej obsługi po stronie sklepu.
AI może analizować opinie, tendencje, dostępność i czas realizacji, żeby wskazywać odchylenia oraz kanały wymagające uwagi zespołu.
Analiza wystąpień i czasów wykonywania procesów pomaga szybciej zauważyć błąd, zanim rozleje się na dalsze etapy obsługi.
Projekt pokazuje kierunek rozwoju AI w xSale: algorytmy mają wspierać decyzje gospodarcze w eCommerce, ale zakres wdrożenia zawsze trzeba odnieść do danych, procesu i odpowiedzialności po stronie klienta.
Cel projektu obejmował opracowanie algorytmów AI wspierających masowe decyzje gospodarcze w czasie rzeczywistym przez średnie i duże firmy eCommerce. Wartość projektu: 3 300 657.48 PLN. Dofinansowanie ze środków unijnych: 2 410 023.92 PLN.
Na rozmowę warto przygotować przykłady opisów, źródła parametrów, miejsca powstawania błędów, typowe zwroty oraz proces zatwierdzania treści przed publikacją w kanałach.
Nie bez powodu 93% klientów xSale to najlepiej oceniani sprzedawcy Allegro
EN