E-commerce to jeden z najbardziej dynamicznych sektorów, a nieustanne obserwowanie trendów i wyciąganie wniosków są kluczowe w jego rozwoju. Znajomość rozmaitych tendencji pomaga lepiej planować wydatki oraz inne, strategiczne działania. Jednym z trendów, na który szczególnie warto zwrócić uwagę, jest sztuczna inteligencja, która może przyspieszyć rozwój przedsiębiorstwa oraz zwiększyć sprzedaż. Jak zatem warto ją wykorzystać w firmie? Sprawdź.
Sztuczna inteligencja daje branży e-commerce ogromne możliwości. Nic więc dziwnego, że powszechnie korzystają z niej tacy giganci, jak Google, Facebook czy też Microsoft. Szczególną uwagę warto jednak zwrócić na Amazon, który pod wieloma względami jest pionierem w tej dziedzinie. Nie bez powodu wielokrotnie wspominamy o nim w tym artykule. W jaki sposób zatem wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce? Oto kilka sposobów.
Visual Search
Klienci coraz częściej, zamiast wpisywać kluczowe frazy do wyszukiwarki, decydują się na wyszukiwanie produktów na podstawie obrazów. Wystarczy zrobić zdjęcie produktu, który się podoba, aby znaleźć w internecie przedmioty identyczne lub bardzo podobne. Takie możliwości daje klientom m.in. aplikacja ASOS, która odczytuje obraz na podstawie kształtu, koloru czy też rozmiaru. Narzędzie tego typu sprawdzi się zwłaszcza wtedy, gdy klient nie ma wiedzy na temat danego produktu. Przykładowo, wielu konsumentów kupuje buty, które im się podobają, nie wiedząc, że są to oksfordki czy też loafersy, a dzięki wizualnemu wyszukiwaniu bez problemu znajdą je w sieci.
Automatyczne uzupełnianie fraz
Funkcja automatycznego uzupełniania frazy pozwala na jej dookreślenie, na podstawie kilku wpisanych liter. Jeżeli algorytmy są odpowiednio ustawione, po ich wpisaniu powinien wyświetlić się użytkownikowi produkt, które będzie odpowiadał jego potrzebom. Różnica polega na tym, że zwykła wyszukiwarka operuje jedynie wyrazami lub ich fragmentami, bez szerszego kontekstu. Inaczej wygląda to w przypadku wyszukiwarki, w której wykorzystana jest właśnie sztuczna inteligencja. Automatyczne uzupełnianie frazy warto wykorzystać m.in. przy promocji nowych produktów. W jaki sposób? Należy w takich przypadkach ustawić odpowiednią regułę. Dzięki niej, klientowi, który wpisze hasło „buty” do wyszukiwarki sklepowej, wyświetlą się np. trampki, które chcesz w danym momencie promować.
Chatboty
Chatboty to, innymi słowy, chaty symulujące rozmowę prawdziwych ludzi z klientami. Ich praca bazuje na złożonych algorytmach. Na pewne pytania mogą odpowiadać nawet zamiast pracowników, znacznie odciążając ich od wielu obowiązków i zapewniając klientom błyskawiczne wsparcie online. Dużą ich zaletą jest również to, że działają 24 godziny na dobę, w tym również wtedy, gdy pracownicy z biura obsługi nie są w stanie odpowiedzieć na pytania klientów. Chatboty są jednym z elementów tzw. handlu konwersacyjnego i nie warto ich ignorować, ponieważ – jak dowodzą badania – powodują one wzrost konwersji aż o 10-15%. Ponadto, według badań Ubisend, aż 20% konsumentów jest skłonnych do zakupu towarów lub usług właśnie od chatbota.
Wirtualni asystenci
Niektóre platformy już teraz wykorzystują inny wytwór sztucznej inteligencji, a mianowicie – wirtualnych asystentów, którzy pomagają użytkownikom w rozwiązywaniu różnych problemów. Są oni popularni zwłaszcza na Zachodzie. Najlepszym przykładem jest tutaj Alexa firmy Amazon, dzięki której można zamówić np. pizzę z ulubionej restauracji.
Wirtualni asystenci są w stanie odpowiadać na coraz bardziej szczegółowe pytania. Przykładowo, jeżeli klient pyta, czy dany aparat jest wodoodporny, istnieje duża szansa na to, że wirtualny asystent udzieli mu prawidłowej odpowiedzi. Co więcej, z Alexy chętnie korzysta dziś branża kosmetyczna, która pozwala zautomatyzować proces zakupu kosmetyków. W jaki sposób? Przykładowo, klient może wykonać wirtualny makijaż, na podstawie którego wirtualna asystentka rozpoznaje produkty wykorzystane do jego wykonania, a następnie zamawia je przez internet. Jest to możliwe dzięki inteligentnym lustrom, współpracującym z Alexą.
Filtrowanie fałszywych recenzji
Recenzje mają dziś ogromne znaczenie przy nabywaniu różnych produktów. Według badań firmy Dimensional Research, aż 90% klientów twierdzi, że wpływają one na ich decyzje zakupowe. Niestety, zdarza się, że niektóre recenzje są fałszywe i stworzone przez konkurencję, hejterów lub boty – tylko po to, aby nam zaszkodzić. Amazon postanowił podjąć z nimi walkę, wykorzystując właśnie sztuczną inteligencję. System działa w ten sposób, że większą wagę przypisuje opiniom, które zostały zweryfikowane przez innych użytkowników oraz oznaczone są przez nich jako pomocne.
Analiza i przewidywanie sprzedaży
Dzięki sztucznej inteligencji w e-commerce można otrzymywać powiadomienia o spadkach sprzedaży (które zostały np. spowodowane zachowaniem konkurencji), problemach związanych ze sklepem internetowym lub tez błędach przyczyniających się do częstszego porzucania koszyka. Duże znaczenie ma również analiza predykcyjna, dzięki której rozmaite systemy mogą analizować różne dane, wyciągać na ich podstawie wnioski oraz prognozować przyszłe wyniki sprzedaży.
Zwiększanie bezpieczeństwa danych
Sporym wyzwaniem dla platform e-commerce jest bezpieczne przechowywanie danych klientów. Jak się okazuje, jest to możliwe również dzięki mechanizmom sztucznej inteligencji. Połączenie AI z tzw. deep learning może zagwarantować cyberbezpieczeństwo na bardzo wysokim poziomie. Sztuczna inteligencja jest w stanie gromadzić potężną ilość danych (m.in. z prac badawczych, wiadomości czy blogów) na temat rozmaitych zagrożeń oraz ryzyka zetknięcia się z nimi. Dzięki temu można przyspieszyć czas reakcji na pojawiające się zagrożenia, wskazując np. na szkodliwe pliki czy też podejrzane adresy IP oraz ulepszyć różne zabezpieczenia.
Personalizacja i rekomendacje
Nie jest tajemnicą, że personalizacja to jeden z wiodących obecnie trendów w e-commerce. Odbywa się ona na wielu poziomach. Dzięki sztucznej inteligencji możesz lepiej dopasować zawartość sklepu internetowego oraz jego interfejs do potrzeb i upodobań swoich klientów. AI umożliwia również obserwowanie ich w czasie rzeczywistym, zapewniając im jak najlepsze doświadczenia zakupowe i to w każdym punkcie styku. Dzięki niej można efektywnie zarządzać również zawartością produktów.
Z ankiety przeprowadzonej przez firmę Econsultancy wynika, że zdaniem 74% marketerów personalizacja zwiększa wskaźnik zaangażowania klientów. Co więcej, aż 40% z nich wydaje więcej na zakupy po dostarczeniu im spersonalizowanej oferty. Sztuczna inteligencja jest w stanie zbierać dane o klientach, które można wykorzystać m.in. do prezentowania im rekomendacji rozmaitych produktów. Można wyróżnić trzy podstawowe jej rodzaje:
- rekomendacje prezentujące produkty podobne wizualnie do tych, które wcześniej klient przeglądał,
- rekomendacje produktów komplementarnych, czyli produktów uzupełniających te, które klienta interesują (np. statyw do aparatu, jeśli interesuje go aparat),
- rekomendacje spersonalizowane, które powstają na podstawie bardziej złożonej historii wyszukiwań).
Wszystkie rekomendacje mają za zadanie zwiększyć sprzedaż.
Sztuczna inteligencja w magazynie
Sztuczna inteligencja wpływa również na te obszary branży e-commerce, które nie są widoczne dla klientów. AI dociera m.in. do magazynów, zwiększając produktywność i efektywność odbywających się tam procesów. Uczenie maszynowe pomaga np. w przypisywaniu odpowiednich miejsc magazynowych do poszczególnych towarów, na podstawie uwzględnionych w systemie czynników i zależności.
Sztuczna inteligencja pozwala też efektywnie zarządzać zapasami. Algorytmy umożliwiają utrzymywanie odpowiedniej ich ilości w magazynie w oparciu o bieżące trendy w sprzedaży, potencjalne problemy związane z dostawami oraz przewidywane zmiany w zapotrzebowaniu na poszczególne produkty. Jest to o tyle istotne, że proste, konwencjonalne zarządzanie zapasami, bez wykorzystania AI, bazuje z reguły jedynie na aktualnych stanach magazynowych.
Ważne jest również to, że w magazynach coraz chętniej wykorzystywane są zautomatyzowane roboty, będące – tak naprawdę – przyszłością branży e-commerce. W przeciwieństwie do ludzi mogą one pracować 7 dni w tygodniu, przez całą dobę. Mogą one zajmować się nie tylko przechowywaniem produktów, ich przenoszeniem i przekazywaniem, ale też skanowaniem oraz natychmiastową wysyłką, zaraz po otrzymaniu zamówienia.
Zrównoważone zarządzanie łańcuchem dostaw
Logistyka to bardzo istotna część handlu elektronicznego. Okazuje się, że aż 30% emisji dwutlenku węgla pochodzi właśnie z transportu oraz żeglugi. Aby ograniczyć ślad węglowy, sztuczna inteligencja pomaga w opracowywaniu przyjaznych dla środowiska rozwiązań oraz odpowiedniej optymalizacji tras. Amazon przygotował nawet własny model naukowy, pokazujący, gdzie ślad węglowy jest obecnie największy. Na tej podstawie, do 2030 roku połowa wysłanych przesyłek przez Amazon ma być neutralna węglowo, a wszelkie procesy logistyczne – możliwie jak najbardziej przyjazne dla środowiska.
Warto dodać, że Amazon już teraz oferuje własny system dostaw, określany też mianem „antycypacyjnej wysyłki paczek”, która bazuje na mechanizmach sztucznej inteligencji. Mówiąc w uproszczeniu: pozwala on przygotowywać przesyłkę jeszcze przed zamówieniem klienta. Wykorzystuje w tym wielopoziomową analizę predykcyjną oraz zasady zrównoważonego rozwoju w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
Optymalizacja cen
Jeżeli wykorzystujesz lub chcesz wykorzystywać w sklepie dynamiczne ceny, również i tobie sztuczna inteligencja może się przydać. Strategia polegająca na ustalaniu cen w oparciu o bieżące wymagania rynku może ci pomóc zwiększyć sprzedaż i wygenerować większy zysk – nawet o 25%. Uczenie maszynowe pozwala na monitorowanie konkurencji oraz odpowiednie dostosowywanie cen. Chcąc uzyskać dokładne rekomendacje cenowe, algorytmy AI mogą analizować dane historyczne i konkurencyjne. Przykładem firmy, która stosuje dynamiczne ceny, jest Amazon, w którym dane – za sprawą mechanizmów sztucznej inteligencji – aktualizowane są 2,5 miliona razy dziennie, w wyniku czego cena zmienia się średnio co 10 minut. Uwzględniają one ceny konkurencji, wzorce zachowań klientów, marżę, zapasy oraz wiele innych czynników, które pozwalają ustalić jak najlepszą stawkę na dany moment.
Wykrywanie firm oferujących podrobione produkty
Ogromną część światowego handlu stanowi sprzedaż podrabianych produktów. Niestety, tego typu towary negatywnie wpływają zarówno na opinie o marce, jak i należne jej przychody. Mówi się, że straty poniesione przez luksusowe marki, za sprawą podróbek, wynoszą aż 30,3 mld dolarów. Oczywiście, w tym momencie nie da się całkowicie zapobiec działaniom tego typu przedsiębiorstw.
Jak się jednak okazuje, sztuczna inteligencja może pomóc w wykrywaniu podrabianych produktów. Jest to możliwe dzięki systemom monitorowania słów kluczowych oraz rozpoznawania obrazów. Przykładem firmy, która wykorzystuje te mechanizmy, jest Burberry, która stosuje rozpoznawanie obrazów do analizy tekstury i splotu w określonych produktach. Ważne jest to, że wykrywa w ten sposób podrabiane towary niemal ze stuprocentową dokładnością. To pozwala z kolei szybko podejmować działania przeciwko firmom, które tego rodzaju produkty oferują.
Sztuczna inteligencja w xSale
Sztuczna inteligencja pomaga osiągnąć w branży e-commerce dużą przewagę konkurencyjną. Co więcej, na korzystanie z jej możliwości mogą pozwolić sobie coraz mniejsze firmy. Korzystamy z niej także i my, i już teraz realizujemy projekt, którego celem jest wdrożenie AI do narzędzia pomagającego w zarządzaniu wielokanałową sprzedażą, xSale. Już wkrótce będzie ono prognozować trendy sprzedażowe oraz sygnalizować, w razie potrzeby, ewentualne, występujące w nich anomalie. To wszystko ma pomóc z kolei w podejmowaniu lepszych decyzji w ramach zarządzania sklepem internetowym. Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami.
